在金融科技行业持续演进的背景下,过去一年,维信金科始终将技术作为业务发展的核心驱动力,公司围绕人工智能战略,逐步推动业务体系从工具辅助向系统化智能方向演进。通过持续完善覆盖研发、风控、营销与运营的智能生态,维信金科正致力于将前沿技术能力深度融入关键业务场景,为整体业务的稳健发展提供支撑。
在研发投入方面,维信金科保持了持续且稳定的增长,公司研发费用较上年同期增长43.9%,持续推进人工智能技术在全链条业务场景中的应用与创新。具体来看,维信金科以人工智能为重心,推进从工具使用到系统化智能的演进,在逐步完善覆盖研发、风控、营销与运营的智能生态基础上,聚焦于关键技术在实际业务场景中的深化应用。
在风控环节,维信金科积极尝试将视觉大模型技术应用于用户照片分析场景,辅助风险管理人员有效识别异常特征,进一步提升欺诈拦截能力,为业务稳定性提供了有力保障。获客层面,AI 智能营销机器人的应用,推动客户互动从标准化触达向个性化沟通演进,有效提升了获客转化与客户价值。与此同时,“数字运维工程师”等智能代理技术将自动化能力延伸至整个研发及运维全周期,目前已有约三成的标准化运维操作实现自动化,夯实了效率基石。
在客户服务领域,维信金科通过积极探索以技术驱动服务革新,提升了工单处理效率。新系统支持根据业务需求对工单进行模块化组装,升级后,单笔工单的平均处置周期缩短了 48 小时,工单需求排队量降低了 10%。可靠的信息安全是业务可持续发展的基础,为此,维信金科持续优化纵深防御体系,在系统功能上线前全面引入开发安全流程,对接口实施 100%的安全漏洞扫描,结合金乌大模型提供的程序代码修复建议,有效提升漏洞处置效率,使系统漏洞修复的平均时长缩短约 30%。
为推动 AI 技术在复杂场景中的深度应用,维信金科还联同复旦大学启动了金融垂直领域大模型的专项研究,这是维信金科深化 AI 战略、构建开放创新生态的关键举措。
总体来看,维信金科通过持续的研发投入和技术落地,在风控、获客、运维、客服和安全等多个环节实现了效率提升。与复旦大学的联合研究项目,也表明公司在AI领域的探索正从应用层面延伸至基础模型研究。未来,随着AI技术不断演进,维信金科有望在保持稳健发展的同时,进一步巩固其技术驱动的业务基础。
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